As tecnologias que permitem o armazenamento de dados e as decisões baseadas em dados atrairão o foco de investimento dos setores de saúde
Inteligência Artificial (IA) e nuvem são as principais tecnologias nas quais os setores de saúde investirão nos próximos três anos, de acordo com o relatório IDC publicado recentemente.
O relatório da pesquisa concentra-se em prestadores de serviços de saúde, como hospitais, clínicas e centros de saúde primários, e abrange 99 entrevistados para prestadores de serviços de saúde de um total de 421 entrevistados. Ele captura insights importantes de gerentes de TI e superiores do setor saúde. A análise revela a tendência de tecnologias emergentes, estratégias de trabalho híbridas, prioridades de terceirização e áreas de atendimento prioritário como parte do atendimento integrado.
Os destaques do relatório incluem:
- A gestão de cuidados crónicos: É a área de cuidados de prioridade máxima para incorporar TIC para os prestadores de de saúde.
- 40% das organizações de assistência médica: Estão se preparando para uma abordagem de trabalho híbrida que impulsionará espaços de trabalho inteligentes e locais de trabalho bem conectados;
- Aumentar a confiança das partes interessadas: é a principal força para os prestadores de saúde adotarem uma estratégia de governança de dados;
- Os recursos de integração: Como sistemas, marketing digital e operações remotas encontrarão maior terceirização por parte do setor de assistência médica.
A Inteligência Artificial (IA) em diagnóstico por imagem trata de resolver muitos dos problemas no ambiente moderno de saúde. Isso inclui fornecer as ferramentas para ajudar os médicos a tomar decisões confiantes com mais rapidez quando confrontados com listas de pacientes e listas de pendências crescentes. Ele pode ajudar a simplificar os fluxos de trabalho que podem otimizar a implantação de recursos de pessoal e equipamentos, além de ajudar a reduzir o estresse diário e a pressão sobre os profissionais de saúde. Substituir radiologistas ou outros médicos por IA não é o motivador e o elemento humano é mais necessário do que nunca, mas a IA pode fornecer uma ferramenta eficaz de suporte à decisão para ajudar na triagem de casos de notificação e acelerar a tomada de decisões.
Isso começou com algoritmos de IA de reconstrução de Deep Learning integrados aos sistemas de imagens médicas de linha de frente, como tomografia computadorizada assistida por IA ou scanners de ressonância magnética. Essa inovação ajuda a diferenciar ‘ruído’ de sinal verdadeiro, reduzindo distorções, preservando bordas e mantendo detalhes nas saídas de imagem, ao mesmo tempo em que alcança doses mais baixas do que nunca em imagens de TC de rotina. Isso fornece imagens super nítidas para os radiologistas relatarem e reduz o número de exames repetidos necessários para melhorar a qualidade da imagem, outra marca na caixa de economia de tempo. A dose baixa também é muito mais saudável para os pacientes, muitos dos quais farão vários exames ao longo de suas vidas, aumentando sua dose cumulativa, uma vez que a TC agora é uma via diagnóstica “rotineira”.
“As prioridades do setor de saúde está passando por uma mudança clara, impulsionada por suas necessidades de atendimento centradas no paciente, maior foco em dados clínicos, e agilidade no manuseio de dados, também deve haver foco na geração de dados estruturados e aplicabilidade para soluções baseadas em IA. Essa abordagem garantirá aceitabilidade, adaptabilidade e escalabilidade de soluções em gerenciamento de atendimento preditivo e personalizado, diz um dos pesquisadores em seu relatório.
REFERÊNCIAS:
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP49671822